# Automating Recon

#### Estruturas de reconhecimento



* [FinalRecon](https://github.com/thewhiteh4t/FinalRecon)&#x20;

> uma ferramenta de reconhecimento baseada em Python que oferece uma variedade de módulos para diferentes tarefas, como verificação de certificado SSL, coleta de informações Whois, análise de cabeçalho e rastreamento. Sua estrutura modular permite fácil customização para necessidades específicas.

* [Recon-ng](https://github.com/lanmaster53/recon-ng) &#x20;

> Um framework poderoso escrito em Python que oferece uma estrutura modular com vários módulos para diferentes tarefas de reconhecimento. Ele pode realizar enumeração de DNS, descoberta de subdomínios, verificação de portas, rastreamento da web e até mesmo explorar vulnerabilidades conhecidas.

* [theHarvester](https://github.com/laramies/theHarvester)&#x20;

> Projetado especificamente para coletar endereços de e-mail, subdomínios, hosts, nomes de funcionários, portas abertas e banners de diferentes fontes públicas, como mecanismos de pesquisa, servidores de chave PGP e banco de dados SHODAN. É uma ferramenta de linha de comando escrita em Python.

* [SpiderFoot](https://github.com/smicallef/spiderfoot)&#x20;

> uma ferramenta de automação de inteligência de código aberto que se integra a várias fontes de dados para coletar informações sobre um alvo, incluindo endereços IP, nomes de domínio, endereços de e-mail e perfis de mídia social. Ele pode realizar pesquisas de DNS, rastreamento da web, verificação de portas e muito mais.

* [Estrutura OSINT](https://osintframework.com/)&#x20;

> Uma coleção de várias ferramentas e recursos para coleta de inteligência de código aberto. Abrange uma ampla gama de fontes de informação, incluindo mídias sociais, mecanismos de pesquisa, registros públicos e muito mais.
